Помощь с работами Синергия,МТИ,ММА,МЭБИК, Росдистант и др.
Системы искусственного интеллекта.Практическое задание Росдистант ТГУ 2025г
5.0/1
|
Рейтинг:
Сдано в 2025году. Оценка 45,0 / 55,0 Задание и скриншот с отметкой прилагается к работе.
Вариант 4
Практическое задание
Расчёт выхода нейронной сети Хэмминга
Теоретический материал:
Сысоев Д.В. Введение в теорию искусственного интеллекта. С. 15-73
Содержание задания.
Нейронная сеть Хэмминга обучена классифицировать входной сигнал B к одному из шаблонных сигналов А1, А2, А3 и А4. Весовые коэффициенты W первого слоя сети при настройке инициализированы значениями равными половине от значений компонентов векторов шаблонных сигналов (A1, A2, A3, A4). Смещение нейронов первого слоя равно 0,5n, где n - размерность вектора В. Весовые коэффициенты E отрицательных обратных связей равны [(1/m)-0,1], где m - количество нейронов первого слоя. Требуется классифицировать входной сигнал В к одному из шаблонов.
4 Вариант:
Исходные данные:
А1=(-1, +1, -1, +1, -1, +1, +1, -1, +1, +1, -1)
А2=(-1, +1, -1, -1, +1, -1, +1, +1, -1, +1, +1)
А3=(+1, -1, +1, -1, +1, +1, +1, +1, +1, +1, -1)
А4=(+1, -1, -1, -1, -1, +1, +1, +1, -1, +1, -1)
B=(-1, -1, +1, -1, +1, +1, +1, -1, +1, +1, -1)