Чтобы узнать стоимость выполнения Билета напишите письмо на эл.почту turbodistant@yandex.ru

В письме укажите ссылку на эту работу и какой билет Вам нужен.

Красным цветом выделены билеты которые есть в наличии, но еще не выложены на сайт

Номер билета студент определяет в соответствии с заглавной буквой фамилии.

 

Вариант (определяется первой буквой фамилии)
Номер  билета	Первая буква фамилии	Номер  билета	Первая буква фамилии
1 выполнен	А	11 выполнен	Н
2 выполнен	Б	12	О
3 выполнен	В	13 выполнен	П
4 готовая работа	Г	14 выполнен	Р
5 готовая работа	Д	15 готоваяработа	С
6 выполнен	Е   Ё   Ж	16 выполнен	Т
7 выполнен	З   И   Й	17 выполнен	У   Ф
8 готовая работа	К	18 готовая работа	Х   Ц   Ч
9 готовая работа	Л	19 выполнен	Ш   Щ
10 выполнен	М	20 выполнен	Э   Ю   Я

билет № 1
Вопрос № 1. Постановка задачи линейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Вопрос существования и единственности решения задачи линейного программирования.
Вопрос №2. Постановка задачи о назначениях как задачи дискретного программирования, логическая переменная как индикатор назначения, матрица эффектов от назначений, дискретная функция суммарного эффекта от назначений, логическая связь переменных для допустимого плана назначений, оптимальный план назначений, нахождение оптимального решения методом перебора.
Задача. Решить задачу линейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
    L(x_1  ,x_2 )=x_1+〖2x〗_2           x_1+ x_2≤6 ,〖  x〗_1  ≥0 ,〖  x〗_1≤4 ,〖 x〗_2≥0

билет № 2
Вопрос №1. Постановка транспортной задачи как задачи линейного программирования, суммарные транспортные издержки, допустимые планы перевозок, оптимальный план перевозок. Открытая транспортная задача, фиктивный поставщик. Построение опорного плана методом северо-западного угла и методом минимальной издержки на маршруте. Оптимизация методом потенциалов.
Вопрос №2. Постановка задачи нелинейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Вопрос существования и единственности решения задачи нелинейного программирования.
Задача. Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данном условии:
    f(x ,y)=x^2+y^2  при условии  x+y/9=1

билет № 3
Вопрос № 1. Постановка задачи линейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Устойчивость решения задачи линейного программирования.
Вопрос №2. Постановка задачи о назначениях как задачи дискретного программирования, логическая переменная как индикатор назначения, матрица эффектов от назначений, дискретная функция суммарного эффекта от назначений, логическая связь переменных для допустимого плана назначений, оптимальный план назначений, нахождение оптимального решения методом перебора.
Задача. Решить задачу линейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
    L(x_1  ,x_2 )=〖2x〗_1+〖3x〗_2         x_1+ x_2≤8 ,〖  x〗_2  ≥2 ,〖  x〗_2≤5 ,x_1≥0

 

билет № 4 (готовая работа здесь)
Вопрос №1. Постановка задачи линейного программирования. Правила построения двойственной задачи линейного программирования. Теоремы двойственности, использование теорем двойственности при нахождении оптимального решения.  
Вопрос №2. Постановка транспортной задачи как задачи линейного программирования, суммарные транспортные издержки, допустимые планы перевозок, оптимальный план перевозок. Открытая транспортная задача, фиктивный потребитель. Построение опорного плана методом северо-западного угла и методом минимальной издержки на маршруте. Оптимизация методом потенциалов.  
Задача. Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
    f(x ,y)=x^2+4xy-y^2-5  в треугольнике, ограниченном осями  Ox  и  Oy  и прямой   y=x +2 .

билет № 5 (готовая работа здесь)
Вопрос № 1. Постановка задачи линейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Графический способ нахождения решения задачи линейного программирования с двумя переменными.
Вопрос №2. Постановка задачи нелинейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Вопрос существования и единственности решения задачи нелинейного программирования.
Задача.  Решить задачу линейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
    L(x_1  ,x_2 )=〖5x〗_1+ 〖6x〗_2         x_2- x_1≤1 ,〖  x〗_1  ≥4 ,〖  x〗_1≤6 ,x_2≥0

билет № 6
Вопрос №1. Постановка задачи дискретного программирования, логические переменные, целевая функция логических переменных, логическая связь переменных в системе ограничений. Метод ветвлений для задачи дискретного программирования.  
Вопрос №2. Постановка транспортной задачи как задачи линейного программирования, суммарные транспортные издержки, допустимые планы перевозок, оптимальный план перевозок. Закрытая транспортная задача. Способы построения опорного плана и нахождения оптимального решения.  
Задача.  Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
    f(x ,y)=x^2-2xy+4x-4y+7  в  области, ограниченной параболой  y=〖-x〗^2-4x  и осью  Ox .

билет № 7
Вопрос № 1. Постановка задачи линейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Симплекс-метод.  
Вопрос №2. Постановка задачи нелинейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Вопрос существования и единственности решения задачи нелинейного программирования.
Задача.  Решить задачу линейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
    L(x_1  ,x_2 )=〖4x〗_1+ 〖7x〗_2         x_1- x_2≤1 ,〖  x〗_2  ≥4 ,〖  x〗_2≤6 ,x_1≥0

билет № 8 (готовая работа здесь)
Вопрос №1. Постановка задачи дискретного программирования, логические переменные, целевая функция логических переменных, логическая связь переменных в системе ограничений. Нахождение оптимального решения сплошным перебором, перебором с фильтрацией, перебором с адаптивным фильтром.
Вопрос №2. Постановка транспортной задачи как задачи линейного программирования, суммарные транспортные издержки, допустимые планы перевозок, оптимальный план перевозок. Закрытая транспортная задача. Способы построения опорного плана и нахождения оптимального решения.  
Задача.  Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данном условии:
   f(x ,y)=5xy  при условии  x+y=3 .

билет № 9 (готовая работа здесь)
Вопрос № 1. Постановка задачи линейного программирования. Экономический смысл задачи линейного программирования, задача оптимального линейного планирования, функция прибыли, запасы ресурсов, ограничение потребления ресурсов, оптимальный план потребления ресурсов.
Вопрос №2. Постановка задачи о назначениях как задачи дискретного программирования, логическая переменная как индикатор назначения, матрица эффектов от назначений, дискретная функция суммарного эффекта от назначений, логическая связь переменных для допустимого плана назначений, оптимальный план назначений, нахождение оптимального решения методом перебора.
Задача. Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
   f(x ,y)=x^2+y^2-10x-2y+15  в  прямоугольнике  2≤x≤6  ,     0≤y≤5 .

билет № 10
Вопрос № 1. Постановка задачи линейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Вопрос существования и единственности решения задачи линейного программирования.
Вопрос №2. Постановка задачи выбора варианта как задачи дискретного программирования, логическая переменная «включения процесса», дискретная функция прибыли, ограничения потребления ресурсов запасами ресурсов, оптимальный вариант «включения процессов», нахождение оптимального решения методом перебора.
Задача. Решить задачу линейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
    L(x_1  ,x_2 )=x_1+〖2x〗_2           x_1+ x_2≤6 ,〖  x〗_1  ≥0 ,〖  x〗_1≤4 ,〖 x〗_2≥0

билет № 11
Вопрос №1. Постановка задачи линейного программирования. Правила построения двойственной задачи линейного программирования. Теоремы двойственности, использование теорем двойственности при нахождении оптимального решения.
Вопрос №2. Постановка задачи нелинейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Вопрос существования и единственности решения задачи нелинейного программирования.
Задача.  Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данном условии:
    f(x ,y)=x^2+y^2  при условии  x+y/9=1

билет № 12
Вопрос №1. Постановка задачи линейного программирования. Правила построения двойственной задачи линейного программирования. Теоремы двойственности, использование теорем двойственности при нахождении оптимального решения.  
Вопрос №2. Постановка задачи о назначениях как задачи дискретного программирования, логическая переменная как индикатор назначения, матрица эффектов от назначений, дискретная функция суммарного эффекта от назначений, логическая связь переменных для допустимого плана назначений, оптимальный план назначений, нахождение оптимального решения методом перебора.
Задача. Решить задачу линейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
    L(x_1  ,x_2 )=〖2x〗_1+〖3x〗_2         x_1+ x_2≤8 ,〖  x〗_2  ≥2 ,〖  x〗_2≤5 ,x_1≥0

билет № 13
Вопрос №1. Постановка задачи линейного программирования. Основы теории двойственности. Экономическое содержание теории двойственности.
Вопрос №2. Постановка задачи дискретного программирования, логические переменные, целевая функция логических переменных, логическая связь переменных в системе ограничений. Нахождение оптимального решения сплошным перебором, перебором с фильтрацией, перебором с адаптивным фильтром.
Задача.  Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
    f(x ,y)=x^2-2xy+4x-4y+7  в  области, ограниченной параболой  y=〖-x〗^2-4x  и осью  Ox .

билет № 14
Вопрос №1. Постановка задачи линейного программирования. Правила построения двойственной задачи линейного программирования. Теоремы двойственности, использование теорем двойственности при нахождении оптимального решения.  
Вопрос №2. Постановка задачи о назначениях как задачи дискретного программирования, логическая переменная как индикатор назначения, матрица эффектов от назначений, дискретная функция суммарного эффекта от назначений, логическая связь переменных для допустимого плана назначений, оптимальный план назначений, нахождение оптимального решения «венгерским» методом.
Задача.   Решить задачу линейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
    L(x_1  ,x_2 )=〖4x〗_1+ 〖7x〗_2         x_1- x_2≤1 ,〖  x〗_2  ≥4 ,〖  x〗_2≤6 ,x_1≥0

билет № 15 (готовая работа здесь)
Вопрос №1. Постановка задачи линейного параметрического программирования. Задача оптимального линейного планирования при параметрическом изменении коэффициентов целевой функции, функция прибыли, параметрическое изменение цены, ограничения по нормам расхода ресурсов и запасам ресурсов, оптимальный план производства для каждого значения цены.
Вопрос №2. Постановка задачи дискретного программирования, логические переменные, целевая функция логических переменных, логическая связь переменных в системе ограничений. Нахождение оптимального решения сплошным перебором, перебором с фильтрацией, перебором с адаптивным фильтром.
Задача.  Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данном условии:
    f(x ,y)=x^2+y^2  при условии  x+y/9=1

билет № 16
Вопрос № 1. Постановка задачи линейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Вопрос существования и единственности решения задачи линейного программирования.
Вопрос №2. Постановка транспортной задачи как задачи линейного программирования, суммарные транспортные издержки, допустимые планы перевозок, оптимальный план перевозок. Закрытая транспортная задача. Способы построения опорного плана и нахождения оптимального решения.  
Задача.  Решить задачу линейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
    L(x_1  ,x_2 )=〖4x〗_1+ 〖7x〗_2         x_1- x_2≤1 ,〖  x〗_2  ≥4 ,〖  x〗_2≤6 ,x_1≥0

билет № 17
Вопрос № 1. Постановка задачи линейного параметрического программирования. Графический способ нахождения оптимального решения параметрической задачи линейного программирования при однопараметрическом изменении коэффициентов целевой функции.
Вопрос №2. Постановка транспортной задачи как задачи линейного программирования, суммарные транспортные издержки, допустимые планы перевозок, оптимальный план перевозок. Закрытая транспортная задача. Способы построения опорного плана и нахождения оптимального решения.  
Задача.  Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
    f(x ,y)=x^2+4xy-y^2-5  в треугольнике, ограниченном осями  Ox  и  Oy  и прямой   y=2-x .

билет № 18
Вопрос №1. Постановка задачи линейного программирования. Правила построения двойственной задачи линейного программирования. Теоремы двойственности, использование теорем двойственности при нахождении оптимального решения.  
Вопрос №2. Постановка задачи о назначениях как задачи дискретного программирования, логическая переменная как индикатор назначения, матрица эффектов от назначений, дискретная функция суммарного эффекта от назначений, логическая связь переменных для допустимого плана назначений, оптимальный план назначений, нахождение оптимального решения методом перебора.
Задача.  Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
   f(x ,y)=x^2+y^2-10x-2y+15  в  прямоугольнике  2≤x≤6  ,     0≤y≤5 .

билет № 19
Вопрос №1. Постановка задачи линейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Вопрос существования и единственности решения задачи линейного программирования.
Вопрос №2. Постановка транспортной задачи как задачи линейного программирования, суммарные транспортные издержки, допустимые планы перевозок, оптимальный план перевозок. Закрытая транспортная задача. Построение опорного плана методом северо-западного угла и методом минимальной издержки на маршруте. Оптимизация методом потенциалов.
Задача.  Решить задачу линейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
    L(x_1  ,x_2 )=〖4x〗_1+ 〖7x〗_2         x_1- x_2≤1 ,〖  x〗_2  ≥4 ,〖  x〗_2≤6 ,x_1≥0

билет № 20
Вопрос №1. Постановка задачи линейного параметрического программирования. Графический способ нахождения оптимального решения параметрической задачи линейного программирования при однопараметрическом изменении коэффициентов целевой функции.  
Вопрос №2. Постановка задачи о назначениях как задачи дискретного программирования, логическая переменная как индикатор назначения, матрица эффектов от назначений, дискретная функция суммарного эффекта от назначений, логическая связь переменных для допустимого плана назначений, оптимальный план назначений, нахождение оптимального решения методом перебора.
Задача.  Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
    f(x ,y)=x^2+〖2y〗^2+4xy+2x+4y+2  в квадрате  0≤x≤2  ,0≤y≤2